近日，信托業(yè)金融科技創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室組織多家信托公司及相關(guān)機(jī)構(gòu)，圍繞合規(guī)科技、數(shù)據(jù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、行業(yè)云、數(shù)字化運(yùn)營、數(shù)字化資管及數(shù)字化風(fēng)控等7個方向開展課題研究，其中，華澳信托牽頭《數(shù)字化運(yùn)營》專題研究課題。

      作為牽頭人參與行業(yè)課題研究，公司高度重視，成立了課題專項(xiàng)工作組，由公司高管擔(dān)任課題工作組組長，信息科技部、運(yùn)營部、固有業(yè)務(wù)部、資管部等部門參與研究。

      課題工作組成立后，公司邀請中信登、普華永道等相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)于6月22日召開第一次討論會，初步確定《數(shù)字化運(yùn)營》課題研究背景、研究要點(diǎn)和目標(biāo)、工作方案，并對課題的開題報(bào)告提綱進(jìn)行了充分討論。

      近兩年以來，信托業(yè)務(wù)運(yùn)營壓力隨著業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型日益增大，無法通過傳統(tǒng)人力手工操作方式有效應(yīng)對。課題組將針對業(yè)務(wù)運(yùn)營工作中標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的日常工作內(nèi)容，充分借鑒同業(yè)機(jī)構(gòu)最佳實(shí)踐，梳理研究信托公司業(yè)務(wù)運(yùn)營各類典型場景，探索采用人工智能等金融科技手段引導(dǎo)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)字化能力構(gòu)建，并推進(jìn)孵化通用的底層技術(shù)能力組件建設(shè)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營流程的自動化、智能化處理，持續(xù)降低相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)成本。

      后續(xù)，公司將組織和協(xié)調(diào)其他13家共建人、21家參與人對課題研究內(nèi)容進(jìn)行廣泛調(diào)研，深入討論，構(gòu)建信托行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營成熟度評估模型，并對模型進(jìn)行充分驗(yàn)證和優(yōu)化調(diào)整，形成一套比較完善的評估體系，探索信托行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的解決方案和實(shí)現(xiàn)路徑。